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本文分析了旱季小地块田间具有代表性基因型小麦的测量数值，植物表型资讯介绍如下。
为了评估非侵入性光学方法检测田间缺水早期影响的可靠性和敏感性，本文分析了旱季具有代表性基因型小麦（灌溉变体和非灌溉变体）在小地块田间的测量数值。
（A）作物水分指数（CMI）基于小麦春季植被期天气和土壤观测的旱情指数（CMI）；（B–D）小麦春季植被季节在叶片和冠层水平测量的植株和冠层状况指标的趋势：（B）水带指数；（C）叶绿素SPAD；和（D）光
结果发现，尽管水分亏缺和产量损失显著，但叶绿素含量或冠层覆盖变化很小。这与光谱反射率归一化植被指数（NDVI）的不显著差异相当吻合。另外，我们还发现灌溉开始后快速荧光动力学数据有显著快速响应。参数分析表明，干旱的主要影响与OJIP瞬态I-p振幅变化有关。统计分析表明，综合参数表现指数PItot是最敏感参数，能较好地反映不同基因型对水分亏缺反应差异。
灌溉和非灌溉产量性状的平均值
综上所述，与通过吸收率或反射率测量获得的结构数据相比，
